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声音信号包含着很多的信息量,且获取比较方便.近年来,声音识别技术被广泛应用于各个领域,有着重要的意义.本文主要介绍了小波理论和BP神经网络识别算法.通过对采集到的不同类型车辆的声音信号进行分析和预处理,采用小波变换提取低维的特征参数,构建并成功训练一个三层BP神经网络,从而有效地识别出了车型.
基于BP神经网络的车辆声音信号识别
【摘 要】
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声音信号包含着很多的信息量,且获取比较方便.近年来,声音识别技术被广泛应用于各个领域,有着重要的意义.本文主要介绍了小波理论和BP神经网络识别算法.通过对采集到的不同类
【机 构】
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西南石油大学电气信息学院
【出 处】
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自动化技术与应用
【发表日期】
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2014年2期
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