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目的：探讨自动乳腺全容积扫描（automated breast volume scanner，ABVS）图像特征，以及依据ABVS的BI-RADS对乳腺癌的诊断价值。方法：选择134例（共137个病灶）乳腺癌女性患者，根据ABVS图像特征，将病灶分为汇聚征、边缘模糊、毛刺、成角、分叶5种，BI-RADS分级对应3、4a、4b、4c、5级，并与病理结果对比分析。结果：137个病灶中汇聚征61个（44.5%），边缘毛刺51个（37.2%），边缘模糊8个（5.8%），边缘成角8个（5.8%），边缘分叶5个（3.