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采用改进的BP神经网络,对汽车图像中车牌定位的方法进行了研究。选取训练样本图像,以人工定位后的图像为导师信号,将图像的灰度序列直接采用改进的BP算法进行训练,以期提高定位的精度和速度。试验结果表明,用改进的BP网络对灰度图像直接感知,在定位精度和速度方面取得较好的效果。
基于改进的BP神经网络进行车牌定位的研究
【摘 要】
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采用改进的BP神经网络,对汽车图像中车牌定位的方法进行了研究。选取训练样本图像,以人工定位后的图像为导师信号,将图像的灰度序列直接采用改进的BP算法进行训练,以期提高定位的精度和速度。试验结果表明,用改进的BP网络对灰度图像直接感知,在定位精度和速度方面取得较好的效果。
【机 构】
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南京工程学院自动化系
【出 处】
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苏州大学学报(工科版)
【发表日期】
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2004年06期
【基金项目】
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江苏省自然科学基金
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