【摘 要】
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支持向量机在模式分类中得到了很好的应用。对于线性不可分的样本空间，需要寻找核函数，将线性不可分的样本集映射到另一个高维线性空间。支持向量机的泛化能力直接影响其实际应
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支持向量机在模式分类中得到了很好的应用。对于线性不可分的样本空间，需要寻找核函数，将线性不可分的样本集映射到另一个高维线性空间。支持向量机的泛化能力直接影响其实际应用效果。本文讨论了v-支持向量机的泛化能力的一个估计，定性分析了核函数对v-支持向量机的泛化能力的影响，并就高斯核函数对v-支持向量机的泛化能力的影响进行了具体分析。
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