【摘 要】
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多核系统的广泛应用提高了任务的并发性,同时也带来了任务核间通信这一额外开销.对于具有数据关联性的任务,核间通信会极大地影响任务的调度长度和实时性.结合车联网多任务混
【机 构】
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大连理工大学计算机科学与技术学院,辽宁省物联网与协同感知工程技术研究中心,软件架构国家重点实验室东软集团股份有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61471084);国家“八六三”高技术研究发展计划项目(2012AA111902);软件架构国家重点实验室开放课题基金(SKLSAOP1602)资助~~
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多核系统的广泛应用提高了任务的并发性,同时也带来了任务核间通信这一额外开销.对于具有数据关联性的任务,核间通信会极大地影响任务的调度长度和实时性.结合车联网多任务混合并发的应用特点,针对多核系统中任务响应实时性问题,该文提出了一种面向车联网应用的数据关联性任务调度算法（DTSV）.首先,根据车联网协议标准中针对车联网应用相关的三类数据及其特性进行了描述与分析.车联网应用中任务被分为安全关键类、交通效率类和安全无关类,每类任务都包含大量参数.有些参数并不仅存在于一个任务中,而会同时被多个任务所应用.因此,在
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