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传感网络对移动数据的自动监测,能够有效提升对传感网络资源的使用效率。对移动数据的监测,需要得到传感网络磁盘监测的数据量,给出任意数据块的可用概率,完后对移动数据的监测。传统方法将数据特征映射到低维空间,设定数据监测的划分阈值,但忽略了给出任意数据块的可用概率,导致监测精度偏低。提出基于改进混沌关联维特征提取的移动数据自动监测方法。融合于混沌理论重构移动数据的相空间,获取移动数据初始几何特征不变量,定义移动数据重构相空间的最佳时间延迟,提取传感网络对移动数据关联维数特征量,得到传感网络平均每块磁盘监测