【摘 要】
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本文采用理论和实证相结合的研究方法，在建立商业银行竞争力评价指标体系的基础上，提出基于神经网络和证据理论的综合评价方法，该方法不同于直接利用单一神经网络进行的综合评价
【基金项目】
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安徽省自然科学基金资助项目(项目编号:050460403)
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本文采用理论和实证相结合的研究方法，在建立商业银行竞争力评价指标体系的基础上，提出基于神经网络和证据理论的综合评价方法，该方法不同于直接利用单一神经网络进行的综合评价，而是通过D—S证据理论对神经网络输出结果的融合和集结来得到最终评价。通过10家商业银行为样本的实证分析，显示了该方法的优越性：融合后的评价结果可信度有了明显提高，同时降低了由于神经网络自身缺点导致的评价结果的不确定性，提高了系统的容错性。
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