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使用了一种新的分片线性逼近算法。算法首先对极大极小这一分片线性函数的紧凑表示形式做了改进，然后以线性规划方法作为主要工具，以极小化拟合误差为准绳，同时确定全部参数；实现了分片线性函数对非线性样本数据的整体拟合；充分发挥了分片线性逼近的优势。在此基础上，提出了一种基于分片线性逼近的图象压缩编码方法。这种方法具有解压缩速度快的优点，与其它的图象压缩方法（例如ＤＣＴ）相结合，能够提高图象的压缩效率。