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对多层前传神经网络规模的优化主要在于确定隐含层的节点数.本文提出的快速剪枝法从分析网络隐含层的输出信息入手，用特征分析法解析地确定冗余而可剪去的隐节点数，并一次性地找出优化的隐节点数，同时将剪去节点的作用分配到保留的节点上，配置结构优化网络的初始连接权，以加速网络的训练进程.这种快速剪枝的解析算法每步都有明确的数学机理，不仅优化速度快，而且稳定性好.该算法应用于留兰香油的模式分类问题，效果令人满意，并显示出良好的健壮性和通用性.