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发明者创新网络嵌入影响创新绩效,但影响的强弱及方向在学术界尚未达成共识。研究以2000-2019年中国可再生能源领域的专利数据为样本,运用负二项模型和马尔可夫链蒙特卡罗法(MCMC),探索网络嵌入对发明者创新绩效的内在作用机制。研究结果表明:发明者网络关系强度及结构洞通过推动自我网络稳定性而提高创新绩效;发明者利用性学习能力越小,关系强度及结构洞对自我网络稳定性的推动作用越强;发明者利用性学习能力越小,自我网络稳定性在关系强度及结构洞与创新绩效之间所发挥的中介作用越强。本研究明确了创新网络的内在功能机制及