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本文以智能交通系统为背景，结合福州市区实际公交运行特性，在大量实测数据的基础上，提出基于Elman神经网络的公交车辆到站时间预测方法，并以福州市第312路公交车进行验证，结果表明该模型比BP神经网络的预测模型计算量小、能够较准确地进行公交到站时间预测。
基于Elman动态神经网络的公交到站时间预测
【摘 要】
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本文以智能交通系统为背景，结合福州市区实际公交运行特性，在大量实测数据的基础上，提出基于Elman神经网络的公交车辆到站时间预测方法，并以福州市第312路公交车进行验证，结果
【机 构】
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福建船政交通职业学院，福建福州350007福建省汽车运输总公司，福建福州350004
【出 处】
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福建省科协2011年度学术年会分会场—福建省汽车工程学会2011年学术年会
【发表日期】
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2011年11期
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