【摘 要】
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由于时空数据集变得越来越庞大,逐个研究数据库中的实体变得非常困难,分析数据库中具有共性元组集的聚集信息变得越来越重要。具有空间关系约束的聚类信息隐含了信息的变化趋势,这些信息对于制定决策是非常重要的。本文根据时空数据库中时空聚集查询,研究了具有空间关系(拓扑关系、方向关系、距离关系和位置关系)约束的聚集查询理论,解决了在某一时刻,与给定元组具有某种空间关系的元组集的聚集查询。
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由于时空数据集变得越来越庞大,逐个研究数据库中的实体变得非常困难,分析数据库中具有共性元组集的聚集信息变得越来越重要。具有空间关系约束的聚类信息隐含了信息的变化趋势,这些信息对于制定决策是非常重要的。本文根据时空数据库中时空聚集查询,研究了具有空间关系(拓扑关系、方向关系、距离关系和位置关系)约束的聚集查询理论,解决了在某一时刻,与给定元组具有某种空间关系的元组集的聚集查询。
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