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为缩减测试用例规模及降低回归测试成本,提出一种基于遗传蚁群融合算法的测试用例最小化方法。采用遗传算法进行遗传算子操作,其结果作为蚁群算法的初始信息素分布。使用蚁群算法进行蚂蚁路径转移和信息素的更新,得到最优解。实验结果证明,该方法能有效减小测试用例集规模,缩短运行时间,提高最小化效率。
基于遗传蚁群融合算法的测试用例最小化研究
【摘 要】
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为缩减测试用例规模及降低回归测试成本,提出一种基于遗传蚁群融合算法的测试用例最小化方法。采用遗传算法进行遗传算子操作,其结果作为蚁群算法的初始信息素分布。使用蚁群
【机 构】
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燕山大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年16期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60873008）, 河北省自然科学基金资助项目（F2011203234）
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