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小波隐性马尔可夫树模型(WHMTM)能对纹理特征进行多尺度的精确描述。在WHMTM纹理分割的基础上提出了一种改进的方法,并已将它应用到车牌定位中。在WHMTM中,通过引入用于描述尺度间邻域相关性的指数加权系数和相同尺度内邻域纹理分类的标识变量,使多尺度粗分割结果的融合更加精确。实验结果表明,该方法对多尺度的纹理分割及车牌定位有更好的效果。