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给出了细胞神经网络（ＣＮＮ）在数学形态学中的应用。通过对ＣＮＮ状态方程的修改，可使ＣＮＮ并行、实时地实现数学形态滤波，其实现速度与结构元的大小无关。给出了有关改进ＣＮＮ的稳定性及动态特性分析以及在腐蚀、膨胀及结构开、闭运算中的实现结果。
数学形态滤波的细胞神经网络实现方法
【摘 要】
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给出了细胞神经网络（ＣＮＮ）在数学形态学中的应用。通过对ＣＮＮ状态方程的修改，可使ＣＮＮ并行、实时地实现数学形态滤波，其实现速度与结构元的大小无关。给出了有关改进ＣＮＮ的稳定性及动态特性分析以
【机 构】
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计算机科学与工程系
【出 处】
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上海交通大学学报
【发表日期】
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1997年3期
【基金项目】
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“攀登计划”基金,国家自然科学基金
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