【摘 要】
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基于历史数据挖掘春节假日负荷规律,建立春节期间各日负荷特征的预测方法.首先,解耦周末假日的基础负荷,并通过负荷年增长率的识别预测春节假日的基础负荷.其次,定义气象特征,并以此为基础选取与春节假日气象相似的周末假日,基于相似周末拟合春节假日的中、短时间尺度负荷预测模型.最后,进一步建立春节假日负荷中、短时间尺度的综合预测模型,提高预测精度.采用某实际电网历史数据验证了该方法的有效性.
【机 构】
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国网安徽省电力有限公司,安徽 合肥 230022
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基于历史数据挖掘春节假日负荷规律,建立春节期间各日负荷特征的预测方法.首先,解耦周末假日的基础负荷,并通过负荷年增长率的识别预测春节假日的基础负荷.其次,定义气象特征,并以此为基础选取与春节假日气象相似的周末假日,基于相似周末拟合春节假日的中、短时间尺度负荷预测模型.最后,进一步建立春节假日负荷中、短时间尺度的综合预测模型,提高预测精度.采用某实际电网历史数据验证了该方法的有效性.
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