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为进一步提高脑电信号的信噪比，通过希尔伯特一黄变换对脑电信号进行时频分析，得到对应的边际谱与瞬时幅值谱。采用改进公共空间模式算法处理信号，结合时域二阶矩能量分析方法，提取经滑动窗截取降维后的能量特征，基于提取的特征对脑电信号进行识别。实验结果表明，该方法能够有效地实现特征提取和模式识别。
基于HHT和改进CSP算法的运动想象BCI系统
【摘 要】
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为进一步提高脑电信号的信噪比，通过希尔伯特一黄变换对脑电信号进行时频分析，得到对应的边际谱与瞬时幅值谱。采用改进公共空间模式算法处理信号，结合时域二阶矩能量分析方法，提
【机 构】
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重庆大学计算机学院,第三军医大学大坪医院野战外科研究所
【出 处】
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重庆理工大学学报：自然科学
【发表日期】
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2012年5期
【基金项目】
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重庆市科技攻关项目（CSTC,2009AC5023）
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