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讨论了CLARA算法的基本思想，给出了CLARA算法的步骤，并分析其计算复杂性．然后以MapInfo为平台，用MapBasic编程，将算法分为样本数据抽取、聚类划分、代价计算3部分，对CLARA算法的设计与实现进行了系统的分析。
聚类分析中CLARA算法的分析与实现
【摘 要】
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讨论了CLARA算法的基本思想，给出了CLARA算法的步骤，并分析其计算复杂性．然后以MapInfo为平台，用MapBasic编程，将算法分为样本数据抽取、聚类划分、代价计算3部分，对CLARA算法的设
【机 构】
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山东理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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山东理工大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2006年2期
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