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针对Hilbert—Huang变换方法中由于信号经验模态分解（empirical mode decomposition，简称EMD）过程中所存在的端点效应问题，分析了现有数据延拓方式的利弊，并在基于斜率（slope based method，简称SBM）方法以及改进方法（improved slope based method，简称ISBM）的基础上提出了一种全新的基于斜率再优化（re—optimization slope based method，简称RO—SBM）方法用于信号序列的极值点延拓，然后对延拓