【摘 要】
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基于黑河流域及周边地区17个气象站1951—2014年逐日气象资料,依靠处理定性概念与定量描述不确定性转换的云模型对潜在蒸散量（ET0）及其影响因子的不确定性进行研究,同时采用通
【机 构】
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甘肃农业大学工学院; 河海大学水文水资源学院;
【基金项目】
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国家自然基金项目(51409048);农业行业专项项目(201403048-8);水利部公益性行业科研专项项目(201301040);甘肃农业大学工学院青年教师科技创新基金项目(GXY 2013-05)资助
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基于黑河流域及周边地区17个气象站1951—2014年逐日气象资料,依靠处理定性概念与定量描述不确定性转换的云模型对潜在蒸散量（ET0）及其影响因子的不确定性进行研究,同时采用通径分析对ET0的影响因子进行分析。结果表明:近60年黑河流域年均ET0呈较小幅度增长趋势;ET0在时间尺度上的熵值和超熵比空间尺度小,说明ET0的时间变化较为连续,空间分布较为模糊、随机;气象因子的熵值和超熵变化范围较小,说明气象因子的空间分布较为均匀、稳定,熵值、超熵值的空间分布和均值的空间分布差异较大;ET0空间分布总体表现为由南向北递增,与日照时数、风速和气温的空间分布规律相似,与相对湿度相反;ET0的主要影响因素为相对湿度,其次为风速和气温;其中直接作用中风速>相对湿度>气温,间接作用中相对湿度>气温>风速,气温和相对湿度通过风速对ET0的负向作用较为明显。
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