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针对传统点胶缺陷检测成本高、效率低等问题,提出基于机器视觉的点胶质量检测方法。通过图像分割以及形态学等图像处理手段,结合亚像素边缘提取方法准确定位出点胶区域轮廓,选取模板,采用归一化互相关匹配算法进行模板匹配,计算刚性仿射变换矩阵,并将其应用于待检产品图像,通过对目标区域计算,判断合格品及不合格产品的类型。实验结果表明,文章所提方案能快速、准确的判别出产品是否合格,并针对不合格产品判断其类型,准确率为99.6%,检测时间为354.6ms,具有良好的准确性以及快速性,满足工业生产要求。