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简述了选煤数学模型的分类及建立的一般常识，概述了误差反传训练算法的人工神经网络操作过程，并用人工神经网络进行实验室跳汰分选过程的预测，两次预测与实测的产率误差分别对３．８８％和３．９６％，灰分误差分别为０．５６％和２．５５％。
浅谈人工神经网络在选煤厂中的应用
【摘 要】
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简述了选煤数学模型的分类及建立的一般常识，概述了误差反传训练算法的人工神经网络操作过程，并用人工神经网络进行实验室跳汰分选过程的预测，两次预测与实测的产率误差分别对３．８８％和
【机 构】
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合肥电力学院
【出 处】
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选煤技术
【发表日期】
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1999年5期
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