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利用高斯模糊和差分金字塔生成图像的方法增强数据,同等数量原始样本条件下,提升了识别效率。采用异构计算支持FPGA板卡,对上述方法进行实现,进而形成了一套深度学习训练样本集生成系统。
简述一种基于高斯模糊的图像样本库增强方法
【摘 要】
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利用高斯模糊和差分金字塔生成图像的方法增强数据,同等数量原始样本条件下,提升了识别效率。采用异构计算支持FPGA板卡,对上述方法进行实现,进而形成了一套深度学习训练样本
【机 构】
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北京国电通网络技术有限公司
【出 处】
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科学与信息化
【发表日期】
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2020年20期
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