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目的
了解2009年至2015年7年间浙江省32个县市幽门螺杆菌(HP)抗生素耐药分布情况，建立耐药大样本数据引导下的智能给药模型，实现大数据和精准医疗的有机结合。
方法以县市为单位，分别统计2009年至2015年间浙江省58家医院534 657例临床样本HP对不同抗生素的耐药率。通过建立0-1规划模型，并采用遗传算法对模型进行求解，获得不同地区大样本数据指导下的最佳给药抗生素组合。
结果浙江省32个县市HP克拉霉素和左氧氟沙星耐药率存在显著性差异，左氧氟沙星耐药率明显高于克拉霉素。依据不同地区抗生素耐药背景，建立了一套地区抗生素耐药背景下的智能给药模型。
结论浙江省地域及人群间HP耐药性差异可作为中国抗生素耐药背景下HP根除策略的参考。基于人群HP耐药监测的拓展应用及其潜在的卫生经济学意义应当受到重视。