基于ART1网络的字符识别器

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 1次 | 上传用户：xinyi

【摘要】

：

通过标准自适应共振理论神经网络(Adaptive Resonance Theory,ART),设计和实现了一个字符识别器,针对标准的ART1网络存在的不足,即网络的学习不稳定,对样本输入顺序比较敏感等问题,给出了改进方法,用C语言实现了这2种字符识别器,实验结果表明这2种字符识别器能够对不同的字符进行识别,改进方法比基于标准ART1网络具有更好的稳定性.

【作者】

：

杨戈莫青青黄静

【机构】

：

北京师范大学珠海分校信息技术学院,北京大学深圳研究生院深圳物联网智能感知技术工程实验室

【出处】

：

计算机系统应用

【发表日期】

：

2014年12期

【关键词】

：

人工神经元网络自适应共振理论 ART1 C语言 artificial neural network adaptive resonance theory ART

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