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利用相量测量单元（PMU）量测的状态估计模型，在等效电流量测变换的状态估计模型的基础上，给出了基于粒子群优化算法（PSO）的PMU配置。经算例验证，尽管在PMU测点数较少时，PSO与遗传算法（GA）的优化结果相同，但随着PMU测点数的增多，PSO优于GA，具有实用价值。
电力系统状态估计中相量测量单元的优化配置
【摘 要】
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利用相量测量单元（PMU）量测的状态估计模型，在等效电流量测变换的状态估计模型的基础上，给出了基于粒子群优化算法（PSO）的PMU配置。经算例验证，尽管在PMU测点数较少时，PSO与遗传算法（G
【机 构】
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东北电力大学,吉林省电力有限公司电力科学研究院
【出 处】
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吉林电力
【发表日期】
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2008年1期
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