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基于实时位移监测数据的大型地下工程围岩力学参数反分析理论是实现工程动态反馈优化设计的基本手段。将小波理论与传统Bp神经网络结合形成小波神经网络，提高了映射系统的非线性泛化能力；利用均匀设计方法确定围岩待反演物理力学参数组合，并通过有限元正分析计算围岩在相应参数下的理论变形位移，形成网络训练样本集；将小波神经网络作为反分析的人工智能学习算法，映射围岩变形理论位移和力学参数之间的非线性关系；将现场监测位移输入到训练好的网络，计算围岩力学参数的反演值。工程实例验证表明，与传统理论相比，该理论可大大提升反分析的效