【摘 要】
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询问/讯问笔录是公安工作目前使用较多的文本材料,然而在实际调研和实习中发现卷宗有录入笔误和不合逻辑等问题。卷宗送交至检察院时往往被驳回数次修改,除了送检程序等问题外,由于一些主客观因素,导致笔录信息需要经常性的反复查验,轻则增加了工作量,严重则造成案卷信息错误。本文基于python中文分词的Jieba组件对笔录内容进行文本分析,提取时间、地点、事件等关键词,并与标准库进行比对,提示并纠正错误并生成
【机 构】
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中国人民公安大学信息网络安全学院 北京 102623
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询问/讯问笔录是公安工作目前使用较多的文本材料,然而在实际调研和实习中发现卷宗有录入笔误和不合逻辑等问题。卷宗送交至检察院时往往被驳回数次修改,除了送检程序等问题外,由于一些主客观因素,导致笔录信息需要经常性的反复查验,轻则增加了工作量,严重则造成案卷信息错误。本文基于python中文分词的Jieba组件对笔录内容进行文本分析,提取时间、地点、事件等关键词,并与标准库进行比对,提示并纠正错误并生成流程图,有效减少了民警工作量,对一线执法有较好的实际作用。
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