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基于活动轮廓的CV模型缺乏边缘的信息,使得CV模型在具有相同或相似区域的彩色图像分割应用时存在困难。对活动轮廓的模型进行扩展,提出了多段活动轮廓模型,应用K均值对交互区域进行聚类,确定分割区域中心的个数,同时得到多段活动轮廓模型进化边缘内外区域的密度值,加入测地线(GAC),使其具有更好的边缘捕获能力,对于图像分割的最优化问题,转化为求能量函数对应的图切分最大流最小切分问题。通过自然图像的实验,验证了提出的方法具有高效性、准确性、耗时少等特点。