基于图聚类的用户生成文本突发话题检测方法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户：huwenrou

【摘要】

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提出一种基于图聚类的突发话题检测方法(G-BTD).该方法用有向加权图表示包含突发热点话题的文本集,顶点为突发词,有向边表示突发词之间非对称的相关性,边的权重表示相关的程

【作者】

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赵丽刘欣然张鸿李焱

【机构】

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国家计算机网络应急技术处理协调中心,北京,100029国家计算机网络应急技术处理协调中心,北京100029;北京航空航天大学计算机学院,北京100191;

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2015年8期

【关键词】

：

突发话题检测图论用户生成文本

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提出一种基于图聚类的突发话题检测方法(G-BTD).该方法用有向加权图表示包含突发热点话题的文本集,顶点为突发词,有向边表示突发词之间非对称的相关性,边的权重表示相关的程度.由于相同话题的重要话题词以双向高权重的边相连,形成强连通子图,因此本文采用提取强连通子图的方法进行话题检测.实验表明,G-BTD方法在英文LiveJournal博客和中文新浪微博两个文本集中的突发话题检测效果优于概率话题模型LDA和基于突发特征的EGF的方法.

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