【摘 要】
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针对随机环境下的复杂多中心社区居家养老服务问题,以最小化总运营时间为目标,建立带机会约束的随机规划模型。设计改进的混合牧羊人优化算法,通过引入交叉算子,使新的步长更新仍基于当前和其他个体的位置信息,让算法能够用于解决具有离散特点的社区居家养老服务问题。最后,通过不同规模的算例试验和算法比较,验证了所提算法的有效性。
【基金项目】
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国家自然科学基金（61703220）； 山东省高等学校优秀青年创新团队项目（2020RWG011）； 中国博士后特别资助项目（2019T120569）；
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针对随机环境下的复杂多中心社区居家养老服务问题,以最小化总运营时间为目标,建立带机会约束的随机规划模型。设计改进的混合牧羊人优化算法,通过引入交叉算子,使新的步长更新仍基于当前和其他个体的位置信息,让算法能够用于解决具有离散特点的社区居家养老服务问题。最后,通过不同规模的算例试验和算法比较,验证了所提算法的有效性。
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