二代Curvelet变换耦合细节度量模型的遥感图像融合算法

来源 :电子测量与仪器学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户:moke707
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当前遥感图像融合方法忽略了不同图像像素间的关联性,导致融合图像含有伪吉布斯效应及光谱失真,为此提出了二代Curvelet变换耦合细节度量模型的遥感图像融合算法。引入HSV变换来分解多光谱(MS)图像,提取相应的亮度成分。借助二代Curvelet变换来分解亮度成分与全色(PAN)图像,获取其不同的子带。构造低频子带融合准则,获取对应的权重系数,实现低频子带的融合。对高频子带实施卷积操作,提取其边缘信息,将其与空间信息相结合,构造细节度量模型,对高频子带的边缘及空间细节特征进行度量,实现高频子带的融合。
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