【摘 要】
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通过对先天性心脏病(CHD)影响因素的分析,建立胎儿CHD危险度预测模型.采用单因素logistic回归分析筛选影响因素后用多因素非条件logistic回归和决策树法建立胎儿CHD危险度预
【机 构】
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福建医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,中南大学公共卫生学院,湖南省妇幼保健院
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通过对先天性心脏病(CHD)影响因素的分析,建立胎儿CHD危险度预测模型.采用单因素logistic回归分析筛选影响因素后用多因素非条件logistic回归和决策树法建立胎儿CHD危险度预测模型,分析比较两种预测方法 的优势与不足.实例分析表明,logistic回归模型和决策树模型对215例训练样本和55例测试样本的分类正确率分别为80.93%、82.79%和85.45%、89.09%.将logistic回归和决策树方法 联合应用,不仅能提高预测的准确率,还能克服因素间共线性的影响,从而保证分析的准确和完善.
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