【摘 要】
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为了研究粒径在0.2?—?2.0μm的含铅颗粒物的化学组分和粒径分布特征,运用单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS)于2017年10月至2018年1月在河北省香河县开展观测活动.通过自适应神经网络算法(ART-2a)对含铅颗粒物进行命名、合并后,主要分为六类:富钾(Pb-K)、元素碳(Pb-EC)、有机碳元素碳(Pb-OCEC)、有机碳(Pb-OC)、金属(Pb-M)和粉尘(Pb-D)颗粒物.采暖前后含铅颗粒均是Pb-K贡献最大(约46％).由于受到采暖季煤炭燃烧排放增加的影响,Pb-EC颗粒物占比有所增加.该
【机 构】
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为了研究粒径在0.2?—?2.0μm的含铅颗粒物的化学组分和粒径分布特征,运用单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS)于2017年10月至2018年1月在河北省香河县开展观测活动.通过自适应神经网络算法(ART-2a)对含铅颗粒物进行命名、合并后,主要分为六类:富钾(Pb-K)、元素碳(Pb-EC)、有机碳元素碳(Pb-OCEC)、有机碳(Pb-OC)、金属(Pb-M)和粉尘(Pb-D)颗粒物.采暖前后含铅颗粒均是Pb-K贡献最大(约46％).由于受到采暖季煤炭燃烧排放增加的影响,Pb-EC颗粒物占比有所增加.该地区含铅颗粒物与硝酸盐的混合程度最高,Pb-OCEC与硫酸盐的混合程度最高.六种不同类型含铅颗粒物的混合态表明:含铅颗粒物主要与硝酸盐混合(>50％),与硫酸盐混合程度最高的是Pb-OCEC,其他均<40％.本文为研究含铅颗粒物在大气中的存在形式和生态健康效应提供了理论依据.
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