【摘 要】
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针对复杂歼击机控制系统,提出一种智能多模型结构的自适应重构控制方法,使得系统可以在不同的运行环境下对结构故障具有一定的控制重构能力。系统为多模型结构,由若干线性模型构成模型集合,并设计相应的自适应权值调整规则,从而使系统能够实时地获得当前最佳控制输入。再通过引入动态神经网络以确保系统的稳定性,同时避免模型切换等引起的噪声干扰。最后,对某型歼击机进行仿真验证,表明所提重构控制方法对系统在多种故障状态
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针对复杂歼击机控制系统,提出一种智能多模型结构的自适应重构控制方法,使得系统可以在不同的运行环境下对结构故障具有一定的控制重构能力。系统为多模型结构,由若干线性模型构成模型集合,并设计相应的自适应权值调整规则,从而使系统能够实时地获得当前最佳控制输入。再通过引入动态神经网络以确保系统的稳定性,同时避免模型切换等引起的噪声干扰。最后,对某型歼击机进行仿真验证,表明所提重构控制方法对系统在多种故障状态下的稳定运行具有显著的效果。
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