基于特征距离与极谐变换的图像检索算法

来源 :太赫兹科学与电子信息学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：l_chuanfei

【摘要】

：

为提高图像在数据集中的检索准确度,设计了基于加权距离与多元极谐变换的图像检索算法。在查询图像的色调-饱和度-亮度(HSV)空间内,提取其颜色特征;并引入贝塞尔K分布与非下采样Shearlet变换(NSST)方法得到查询图像的纹理特征,改善其对模糊与亮度变换等操作的稳健性;借助四元极谐变换(QPHT)机制,将图像的QPHT模系数视为形状特征,提高对噪声与几何变换的鲁棒性。通过融合这3种特征,分别计算

【作者】

：

李俊梅万勇李祥琴

【机构】

：

荆楚理工学院计算机工程学院

【出处】

：

太赫兹科学与电子信息学报

【发表日期】

：

2020年06期

【关键词】

：

图像检索非下采样Shearlet变换 HSV空间颜色特征纹理特征四元极谐变换形状特征加权距离 image retrieval Non-down Sa

【基金项目】

：

湖北省教育厅产学研合作基金资助项目(201801329007),荆门市科技局科研基金资助项目(2019YDKY078)

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