【摘 要】
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针对柔性作业车间调度问题，提出基于动态策略的差分进化优化方法。首先，基于差分进化算法框架，考虑个体之间的距离，设计种群拥挤度指标来衡量当前种群的分布情况，进而自适应判断算
【基金项目】
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国家自然科学基金(61773346,61573317);浙江省重点研发计划项目(2017C03060)资助
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针对柔性作业车间调度问题，提出基于动态策略的差分进化优化方法。首先，基于差分进化算法框架，考虑个体之间的距离，设计种群拥挤度指标来衡量当前种群的分布情况，进而自适应判断算法所处阶段；然后，针对不同阶段的特点设计相应的变异策略池，实现变异策略的动态阶段选择，达到提高算法搜索效率的目的；最后，10个标准测试函数的计算结果表明了所提方法的有效性，进一步，采用工序和机器双层编码的方式，以最大完工时间为目标，求解得到作业车间调度测试问题的最佳调度方案。
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