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摘 要：在研究数据共享政策的驱动下，研究数据管理（RDM）成为大学图书馆的一项新使命，为研究数据服务发展和数据馆员新角色的转型提供了契机。文章介绍阐述了英国爱丁堡大学图书馆研究数据管理的现状与最新进展，引入英国研究数据服务前沿发展理念、介绍的案例包括构建研究数据服务的创新模式、融入研究进程与教学环节的支持服务以及合作拓展的特色服务。阐述当前数据馆员的工作内容，包括研究信息工具开发、学术传播与出版及提供数字研究服务等。最后基于爱丁堡大学图书馆模式，对英国大学图书馆数据馆员新角色的特征及研究数据服务发展趋势进行了分析与探讨。
關键词：研究数据管理;研究数据服务;数据馆员;爱丁堡大学图书馆
中图分类号：G259.561 文献标识码：A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2019049
Innovation in Research Data Services and New Roles of Data Librarians- A Case Study of Edinburgh University
Abstract Driven by scientific research data sharing policy， research data management （RDM） becomes a new mission of university libraries， and an opportunity was given to change roles of the data librarians and RDM services. This paper introduces the realities and latest progress of research data management in the University of Edinburgh. The featured practices include building innovative model of RDM services， research and teaching engagements， extended RDM development with cooperation-based activities. Data librarians are engaged in new works，such as creation of research information tools， academic publishing and communication， providing digital research services. Drawing from the model of the Edinburgh University， the paper summarizes the characteristics of the new roles of data librarian and developing trends in RDM services they provide in the United Kingdom.
Key words research data management; research data services; data librarians; Edinburgh University Library
1 引言
研究数据是学术调研和推论的原始基础材料，是指任何以数字形式存储的信息，包括文本、数字、图像、视频或电影、音频、软件、算法、方程、动画、模型、模拟等，这些数据可以通过观察、计算或实验等手段产生。在数据密集型研究环境下，研究活动中产生的研究数据急剧增加，无论是作为记录以往研究的手段还是未来研究的原始资料来源，研究数据都非常重要，科学发现越来越依赖于对大量研究数据的整合、关联和分析挖掘[1]。早前因为管理研究数据的困难，传统的研究与专著等出版物不太关注数据的呈现，当前科技的发展使大型数据分析变得更加容易，作为大学信息获取、知识组织、情报服务的主要机构，研究型图书馆必须围绕研究数据的收集、分析、组织、存储、共享、利用、保存和再利用，将管理研究数据纳入到图书馆服务当中，为在校研究人员提供高效率的研究数据管理服务（Research Data Management，RDM）[2]。
英国作为最早开展e-Science的国家之一，是研究数据管理领域的领先者，24所英国罗素大学集团的图书馆已经制定或正在起草研究数据管理政策，细化研究数据管理责任，规范研究数据管理流程等。在研究数据管理服务方式方面，英国大学图书馆多数由数据馆员提供研究数据管理咨询、规划制定、存储共享及培训服务，其角色定位与发展方向与大学图书馆的战略发展方向密切相关[3]。近几年，开放的科学环境使得研究数据开放共享变得更加重要，英国政府机构、国际组织、资助机构、期刊出版商等纷纷出台研究数据开放获取与共享政策，鼓励或要求研究人员通过数据知识库、依附出版物发表或数据论文三种数据发表形式，共享项目成果数据，为研究用户提供相关的知识服务和支撑服务[4]。如英国研究委员会（Research Councils UK）根据“公共资助的研究数据是为公共利益而创造的公共产品，应尽量减少限制、及时而公开使用”的理念，发布了一系列准则以指导独立委员会制定数据政策。英格兰高等教育基金委员会（HEFCE）充分认识到研究数据与研究成果有着同等效力，要求英国大学开放使用研究数据并尽可能减少访问限制。
对比国外研究型大学已经基本开展研究数据管理服务的状况，国内开展研究数据管理服务的大学图书馆数量很少，许多有价值的数据仍然储存于机构项目组或个体手中，只有北京大学、复旦大学、武汉大学等图书馆尝试开展服务，但所提供的研究数据管理服务也不完善，存在诸多问题。2018年2月2日，国务院办公厅印发的《科学数据管理办法》[5]建立了国家科学数据管理的总体框架，积极推行研究数据资源的开发利用和开放共享，这标志着我国开始重视项目完成后的数据储存与共享。本文介绍了爱丁堡大学图书馆的最新研究数据服务特色案例及其对数据馆员角色转型的影响，其构建的最新研究数据服务发展模式，最大程度地反映了英国大学研究数据服务的特点与前沿发展趋势，所获得的成功经验值得我国大学图书馆学习和借鉴。 2 爱丁堡大学图书馆研究数据服务概况
爱丁堡大学（University of Edinburgh）是英国最古老的四所大学之一，成立于1583年，隶属于由英国24所公立研究型大学组成的罗素大学集团，当前约有教职员工7000多人，30000名在校学生，其中包括来自130多个国家的12000多名国际学生，在英国研究实力排名第四，其研究活动中有83% 在2014年的“卓越研究框架”中被评为世界领先或国际优秀，2019年QS世界大学排名位列全球第18位。爱丁堡大学图书馆和大学收藏[6]（Library & University Collections，L&UC，以下簡称“爱图”）隶属于爱大信息服务集团（IS），下设5个业务部门，即数字图书馆与研究支持、特藏、博物馆、图书馆学科支持、馆藏发展与访问，是苏格兰地区规模最大的研究型图书馆，在创新、质量和卓越服务方面享有国际声誉，每年仅主图书馆的访问量就达到了200万次。拥有馆藏350多万件、电子书60万册、电子期刊8万5千多种，以及丰富的档案、手稿、珍本、博物馆藏品和艺术收藏品等，其由10个分馆和6个博物馆组成，约有150位馆员。
爱图研究数据管理的相关服务统一合并为研究数据服务，为了满足科研数据管理的需要，爱图搭建了专门的研究数据库（Data Share），以图书馆为主体，多个跨信息服务专家共同协助提供一个全面、连贯的研究数据服务包，涵盖研究人员在研究生命周期中可能需要的所有相关数据的支持[7]。其重要特征是：数据共享和数据存储等重要服务均为本地部署且由本地管理系统管理，用于存储大学托管的数据，促进协同工作，推动数据科学和数据驱动创新的采用，改善研究人员的体验，研究数据管理战略与研究数据的谨慎管理程度和机构声誉息息相关。爱图现有约30位数据馆员，分布在数字图书馆与图书馆研究支持、馆藏开发与访问、EDINA与数据图书馆等部门，每位馆员的具体工作职责及所承担的工作内容侧重点不同，本文主要介绍数据馆员的整体工作情况。
3 爱丁堡大学图书馆研究数据服务特色案例
3.1 研究数据服务创新模式构建
2011年，爱图在全校范围内采用正式的研究数据管理政策，以支持存储数据集的公开发现，“大学将提供培训、支持、建议及适当的指引和模板，来支持研究数据资产的管理、存储、备份、注册、保管和维护的机制与服务”。此外，“作为大学承诺的卓越研究的一部分，大学还接受对英国高等教育研究质量进行评价的研究卓越框架的评估”，将研究数据集及其相关研究成果，如文章或专著提交到卓越框架并接受评定，研究数据服务将按照最高标准在研究生命周期内开展研究数据管理。值得注意的是，爱图研究数据管理政策承诺“提供给用户最高质量、最真实且最先进的研究数据支持，使得爱图成为提供研究数据服务的全球卓越中心。”
爱图在获取研究数据管理能力及构建研究数据服务创新模式过程中考虑到两个关键决策点：（1）采取措施满足大学研究人员普遍存在的研究数据需求;（2）选择并确定图书馆研究数据服务的范围。爱图选择在“教育-专业知识-管理（Education-Expertise-Curation，E-E-C）”范围内（见图1 ）[8]提供全部三个类别的服务和其他资源，以确保有效的研究数据管理实践得以实施。
3.1.1 教育服务
教育服务指一系列关于使用和管理研究数据的培训计划，如定期研讨会、在线课程等，旨在帮助研究人员熟悉特定学科的良好数据管理实践的基本原理;指导研究人员制定有效的数据管理计划及发现和存储数据集;提高研究人员对研究数据管理及建立数据管理技能重要性的认识;公开研究数据管理工具和资源，确保研究数据未来可用于编档、复制及发表。爱图是研究数据教育服务的全球提供者和领导者，以课程或研讨会形式提供研究数据管理教育服务并参与相关资源的后续使用、开发和维护，如MANTRA在线自学教程和RDM MOOC等教育资源已成为其他大学开展研究数据管理教育服务的重要资源。具体资源类别与形式如下：
（1）在线培训课程。有MANTRA和MOOC两种在线培训课程。MANTRA[9]是介绍研究数据管理的重要性、优势和基本概念的免费在线培训课程。它通过实例进行说明指导研究数据管理实践，用户可以从头到尾学习该课程，或者从九个数据管理主题中进行选择，包括数据管理计划、数据保护、文档和元数据、存储和安全，目的是让博士生、专职研究人员或任何管理研究数据的人员以自己的进度学习。慕课（MOOC）是介绍研究数据大规模开放和共享的在线课程，包括研究数据生命周期中的数据管理需求、数据管理计划和管理数据集的最佳实践等，任何一名学员只需花很少的费用就可学完一门课程并获得结业证书。如Coursera MOOC是爱图与北卡罗来纳州立大学教堂山分校合作创建的项目[10]，通过 Coursera平台，提供给学习者有关研究数据管理和共享的在线课程学习，使其学会更好地管理不同研究阶段所产生的研究数据。
（2）面对面研讨会和课程（Workshops and courses）。即爱图与大学专业人员一起合作，面向所有研究人员提供的一种面对面直接互动的研究数据管理的短期课程，内容专注于研究数据管理的良好实践、处理个人的敏感数据、编写数据管理计划和使用SPSS处理数据等问题。爱图根据学院、研究所或研究小组的个性化需求，可以为其量身定制任何有关研究数据方面的课程，如“数据工匠”（Data Carpentry）[11]是为研究人员开发的特定学科的数据素养教育，已经成功举办多期面对面培训讲座。
（3）定制数据课程和展示服务[12]（Tailored Courses and Presentations）。在研究活动的任何阶段，研究人员可能都需要重新进行技能训练;另外不同学科数据管理实践需求的差异也导致了研究数据服务部署范围和规模受限，研究数据服务人员需要针对不同研究小组或院系的培训需求，对一些课程和报告进行调整，或者部署开发新的课程用以补充在线课程。如爱图除了提供MANTRA和MOOC这样一般的在线教育资源外，还提供定制数据课程和展示服务，要求至少有8人参与讨论定做一门课程或展示，在网上下载、填写并提交定制课程需求表格。 3.1.2 专业知识服务
专业知识服务是指数据馆员直接与用户开展合作，根据用户需求提供研究数据管理的专业知识及解决方案，包括为用户开通热线服务电话及本地电子邮件以提供个性化的支持。专业知识服务有两个显著特点：（1）这项服务倾向于在数据管理专家和用户之间进行面对面的互动，而不是提供如指南或在线自学教程等的中介资源;（2）专业知识服务倾向于在研究生命周期里提供同步支持服务。爱图研究数据管理专业知识服务包括提供通用电子邮件联络点，公布数据馆员姓名和联系方式等，如研究人员可以随时约见数据馆员、商讨创建数据管理计划（DMP），数据馆员根据研究数据管理政策、资助者和出版商的不同基金申请要求和研究数据特点，特别是在涉及个人保密及敏感研究数据的管理需求方面，帮助研究人员澄清数据的特征，协助研究人员高效地创建研究数据管理计划。
3.1.3 管理服务
研究数据管理服务是提供研究数据管理技术及基础设施的相关服务，包含永久储存、分配唯一识别符、访问控制、元数据创建和管理、版本控制和长期保存等一系列内容。对应研究生命周期的不同阶段，分成活跃数据的短期管理、中长期数据存储及共享（3-5年），以及长期数据保存。如爱图非常倾向于在本地创建研究数据服务，支持活动数据管理的中央文件存储、开放发现数据集的在线存储库和设置访问权限的私密数据集存储都是在本地进行创建和部署。研究数据存储是爱图研究数据管理使用最多的服务，它与数据同步共享系统建立连接，允许图书馆给ORA-Data 数据集分配数字永久标识符（Digital Object Identifiers，DOI），方便科研人员通过谷歌和其他搜索引擎轻松访问、发现及使用数据。值得注意的是，作为机构知识库，“爱丁堡研究档案”（Edinburgh Research Archive，ERA）不属于爱图研究数据服务系统的组成部分，爱图在数据库建设中注重与机构知识库特别是与图书馆的联系，主要采用“分布式”[13]构建研究数据管理设施，即将研究数据共享管理系统与ERA各自独立建设。
3.2 研究数据服务融入研究进程
爱图研究数据政策与研究人员的工作流程相一致：一项研究从项目计划阶段开始，进入到项目研究阶段，最后到项目结束，研究项目的这三个主要阶段代表数据生命周期中的里程碑，其中研究数据服务将为每个阶段的研究活动提供关键的研究支持[14]。研究数据支持服务的过程包括：创建研究数据管理计划;帮助管理活跃的研究数据;共享和保存研究数据;提供研究数据管理培训课程与资源。2017年，爱大信息服务集团批准发布的《2017-2020年研究数据服务路径》（IS Research Data Service Roadmap）是一个动态文档，体现了研究数据服务融入到研究工作的全过程[15]（见表1）：从研究数据管理计划（研究前）到积极利用数据和开展协作（研究中），再到数据管理工作选项（研究后），旨在为研究人员提供跨越数据生命周期的平稳研究过程，服务者根据研究人员需求而非通过品牌名称（像“数据存储”“ 数据共享”等）来提供全方位的工具和支持，这种融入进程的研究支持简化了研究人员在实现良好研究数据管理实践中必须做出的选择，有助于确立研究型大学图书馆在大学中的研究支持地位，爱图逐渐由信息服务者变成研究人员必不可少的合作伙伴。下面介绍爱图几项特色研究服务：
3.2.1 学术传播与出版[16]
为了促进学术成果的在线出版与开放获取，满足学者的出版需求，爱图成立学术传播团队和开放获取学术成果团队，建立一种以支持开放存取、卓越研究框架2021（Research Excellence Framework， REF）、电子论文、学位论文以及ISBN分配为主体的新的学术交流体系，致力于为员工和学生在其职业生涯的各个阶段，提供最佳的研究传播实践。代表性项目有：（1）ERA[17]：是爱图原创研究的数字知识库。为爱丁堡本地的学术作者或单位提供高质量数字研究成果的收集和长期保存服务，包括学术论文、工作文档、研究数据、会议文献等各种数字资料，不受商业出版商的控制;（2）OJS[18]：是支持学术和学生主导的开放获取期刊的在线出版平台。爱图通过平台向大学成员免费提供期刊托管服务，帮助研究者和学生创办低成本、效益好的在线期刊，并且持续提供培训和技术支持。目前由爱大学生在平台主办和主导的学术期刊多达20种，涉及艺术、人文、社会科学和医学等众多学科领域，期刊托管服务提供永久免费的在线访问，旨在促进研究社区内的合作交流，增加期刊的可见度及影响力;（3）Academia.edu：是分享研究论文的学术平台。学者使用Academia.edu来分享其研究成果，围绕其研究影响监控深度分析，而且可以追踪相关人员的研究情况。
3.2.2 研究信息管理系统[19]
愛图非常注重各学院和学生所创造的各种学术成果的归档工作，使用研究信息管理系统来记录和管理这些学术成果。PURE（www.pure.ed.ac.uk）是爱图目前正在使用的研究信息管理系统，由爱图向商业供应商 Elsevier采购创建，学术交流小组负责协调和支持将新的研究成果存入纯研究信息系统和机构存储库，通过提交出版物、质量检查、验证元数据及研究成果开放存取的最佳方式，为研究人员提供信息及其与研究活动相关的项目、论文、出版物、影响证据和其他数据集的全景链接，来支持作者和管理员。图书馆永久保存Pure 的内容，并通过“爱丁堡研究探索家”（Edinburgh research explorer）系统向公众开放。
3.2.3 数字研究服务[20]
爱图“2016-2019战略规划”明确提出：图书馆将通过创造和利用数字内容、提供数字资源，开放获取出版物来传播大学研究。2017年，爱图开发了“10年数字研究服务（DRS）”项目，旨在提供全面、连贯的数字研究服务以改善研究人员的经验;提供新的数字服务以促进协作工作;推动数据科学和数据驱动创新的采用，提高研究管理效率及减少搜索工具和服务的时间;提供数字基础设施以支持大学在领导研究方面的战略性抱负;提供持续的数据技能课程以便研究人员和学生具备在数据驱动的世界中适应和创新所需的技能。如2019年作为爱图数字研究服务项目的组成部分，新的数字研究服务网站正式发布，它是研究人员可以使用的所有数据和计算服务的单一访问点，用以支持爱大的密集型数据和计算研究。网站信息除了演示如何使用数字资源的案例研究外，还涉及访问、需求、成本及研究人员如何开发数字研究技能的最新信息。 3.3 嵌入大学课程教学环节
爱图十分重视发挥教学支撑作用，数据馆员针对不同学科与各类学生需求，将研究数据教育（数据素养）整合到大学课程教学环节之中，突出嵌入特色。
3.3.1 基于课堂的数据素养教育[21]
数据馆员积极融入基于课堂的大学课程教学之中，构建嵌入式教学模式，促进数据素养教育和院系合作。合作方式有两种：（1）数据馆员作为教学助手或者培训师出席课堂，负责讲授部分课程内容;（2）数据馆员和学院教授一起开设课程，双方共同参与讲授课程并设计课程内容与作业。如爱图提供的基于课堂的数字素养课程达70多种，课程全部由专业人员、数据馆员或者学科馆员共同合作完成，通过访问数字技能框架（digital skills framework）及利用资源查找器（预先过滤，只显示课堂课程），师生和员工可以搜索、查找并预订全部数据培训课程。
3.3.2 发展数据技能计划[22]（The Developing Your Data Skills）
发展数据技能计划是围绕英国联合信息系统委员会（JISC）数字能力（包含信息、数据和文字能力）模型进行的一项为期6个月的计划，是为那些将从数据技能介绍中获益的学生而设的一个循序渐进的学习课程。除课程外，还有三个两小时的面对面研讨会可选，用来介绍数据技能及有效地处理数据，帮助嵌入课堂学习及鼓励读者互动和讨论学习，确保学生充分利用图书馆数字资源。
3.4 合作拓展研究数据服务
传统上爱图研究数据管理倾向于自制解决方案，但在某些情况下，以合作方式从外部获取研究数据管理能力被看作是一种可行性选择，爱图获取研究数据管理能力的策略，正在从内部自建部署的单一模式转变成内、外部供应商协作获取的混合模式。研究数据服务的一项重要任务就是在世界范围内与同行机构、商业供应商、非营利组织、国家机构和具有创新精神的大学，建立相互依赖的合作伙伴关系，将来自本地和外部的研究数据服务整合在—起，以适应当地需求、扩大外部影响及促进资源共享，优势互补地开展创新项目。如爱图与外部信息服务公司签订R Space折扣许可协议，为大学提供标准的R Space企业版。以下是其合作拓展的特色服务：
（1）EDINA和数据图书馆——数字专业中心[23]。EDINA总部设在爱丁堡老城，由来自爱丁堡大学不同背景的人员（包括地理空间专家、软件工程师、图书馆员和信息科学家等）与世界各地的项目和服务合作伙伴一起，为大学研究人员及更广泛的学术界提供一系列的数据资源及高质量服务的世界级数字专业中心。包括大型在线服务、移动应用、数字工具软件的开发和支持、提供查找、访问、使用研究数据以及项目的管理和创新研发等。EDINA及数据图书馆由若干职能部门和工作组构成，其中“研究数据支持”部门是一个较大的跨越多个信息部门的团队，包括数据图书馆和咨询公司，作为研究数据服务的组成部分，EDINA协助数字图书馆与图书馆研究支持部提供研究数据服务。
（2）DCC——英国国家数字管理中心[24]。英国联合信息系统委员会（Joint Information Systems Committee，JISC）总部设在爱丁堡大学校园内，两者是合作伙伴， JISC开发的“管理研究数据”计划已经开展了17 个项目，以此来启动英国大学的研究数据管理服务。其中，爱图向JISC倡导成立英国数字管理中心（DCC），它是提供专业知识服务的国家合作联盟机构，为英国21 个研究机构提供量身定制的专家意见和项目支持，也提供政策发展及数据管理规划等方面的咨询及支持服务，爱图在建立英国数字管理合作联盟方面处于领导地位，始终作为DCC的主办机构。DCC为爱图提供定制的专业知识服务，补充和延伸研究数据教育服务和专业知识服务，如向爱图提供数据管理计划工具（DMP online）及个性化定制支持服务，包括开发新的服务领域和支持工具，以及进行宣传和提供指导培训等。
（3）建立合作责任分担机制。研究数据服务成为信息服务的一项新使命，作为研究数据服务的主要托管和管理成员，爱图与信息服务部的其他部门、工作组、委员会及校内机构，通力合作，分担责任，共同负责向本地或外部科研人员提供跨部门的支持咨询和协作活动，大学学术委员会监督小组是研究数据管理的组成部分，负责监督大学研究数据服务的发展[25]。如爱图在数据管理、电子资源、电子研究、学术交流与技术等方面受研究数据管理专家数量有限的影响，一方面会雇佣大学关键专业领域里的员工，责任分担来帮助开展研究支持工作;另一方面积极挖掘现有馆员的专业知识及技能来辅助提供研究数據服务。
4 数据馆员角色及研究数据服务的发展趋势
4.1 数据馆员新角色的发展特征
为了提高研究人员的研究意识和参与度，解决研究人员在研究过程中遇到的特定数据管理问题，爱图重新分配具有更高研究数据管理技能及相关知识的馆员，以引领研究数据管理项目，拓展研究数据管理服务内容[26]，数据馆员新角色的发展在爱图体现出以下特征：
4.1.1 数据馆员岗位专门化
英国研究型大学普遍成立研究数据管理机构，聘请专业人员，设置专门的数据管理岗位来开展研究数据服务，以支撑大学研究工作，许多大学图书馆出现数据图书馆员（Data Librarians）、学术支持馆员（Academic Support Librarians）、研究支持馆员 （Research Support Librarians）、研究数据专家（Research Data Specialist）等新角色[27]。如爱图根据图书馆战略规划的指导，建立专门的研究数据管理机构EDINA，为本地用户及更广泛的学术界提供一系列数据资源。成立了“研究数据支持团队”（Research Data support team）及“研究数据管理指导组”（Research Data Management Steering Group），全面设计并提供研究数据服务，高级数据馆员Ms Robin Rice女士担任研究数据支持的主管，Mr Martin Donnelly先生担任研究数据支持的经理[28]。 4.1.2 数据馆员充当高层次的学术合作伙伴
在研究数据管理这一新兴学术实践中，馆员的角色不断演进和改变，数据馆员作为一种特殊岗位，更加推动了这种角色改变。就爱图而言，数据馆员通过与研究人员开展直接合作，根据其具体需要提供专业建议，拓展研究数据管理服务，馆员从简单的咨询服务到越来越多地在大学的研究支持中起到辅助支撑和推进的作用，促进研究领域信息知识的交流和创新，在成为研究人员研究伙伴及科技创新合作者的同时，提升了图书馆的存在价值。
4.1.3 专业技能培训和能力素质提升培训
除了具备能够帮助研究人员在研究的各个阶段建立良好的数据素养技能外，数据馆员还需要培养人际沟通、伦理道德、法律政策和团队合作等综合素质能力，更高的馆员知识和技能需要馆员多渠道、多手段地去获取。爱图十分重视馆员的继续教育和在职培训，为馆员积极开发自我指导学习的在线培训课程。此外，还更加注重馆员在数据管理实践中直接获取研究数据管理经验的做法，积极鼓励馆员直接参加有关研究数据管理的项目等。如自2014年起，英国信息技术专业特许会员资格（Charted Institute of Library and Information Professionals，CILIP）的研究数据管理执行简报（CILIPs RDM Executive Briefing）为更新馆员有关研究数据管理的知识，提供多方面的展示和深入探讨提供机会，其中“研究数据支持（RDS）暑期实习项目”，旨在帮助爱图现有数据馆员在研究数据管理实践活动中迅速建立获取新技能的信心，使其尽快成为一名高效的研究数据管理实践者。
无论数据馆员角色如何变化，其宗旨是为实现图书馆战略目标发挥作用。爱图数据馆员的角色定位与图书馆在大学中所扮演的角色十分相似，数据馆员的职责紧密围绕“学生体验、研究创新和卓越服务”三个关键领域，充当催化剂，推动各种信息服务的转型，遵循“推进大学发现、发展和分享知识”的图书馆战略发展使命，这与大学将成为“世界研究的领导者”的发展主题相一致。
4.2 研究数据服务方式的发展趋势
爱图研究数据服务经历了长期发展，较为成熟，体现出一种整体化部署，其提供研究數据服务的方式具有嵌入式等三个特色，这也是今后英国大学研究数据服务深入发展的必然趋势。
4.2.1 嵌入式
爱图数据馆员、专家及顾问越来越多地浸入到学科小组的研究过程中，通过开通IS Helpline信息服务热线来部署专业知识服务，馆员会在第一时间把具体询问发送给合适的数据管理团队给予解决;研究人员也可以随时约见数据馆员进行一对一的互动，就研究数据决策、数据管理、研究成果出版及课程培训等需求，交流协商、传递信息及听取专业化建议。嵌入式研究数据服务加强了数据馆员与师生的联络，直接满足用户数据需求，因而更受欢迎，对建立研究型大学及研究人员的声誉非常重要。
4.2.2 流动性
研究环境及其信息技术的不断变化，使得每个研究数据服务类别的服务内容和重点在这个连续、流动、变化和复杂的动态过程中都不同，研究数据服务是一个系统化工程，确定每个类别所开展的服务及重点取决于以下多种因素[29]：（1）大学的研究状况;（2）大学发展战略的优先级;（3）研究人员的工作优先级和需求;（4）资助机构的数据政策;（5）获取研究数据服务的外部解决方案;（6）跨机构之间的协作;（7）不同学科领域的研究文化差异等。研究数据服务需要数据馆员与用户建立长期的沟通协作，根据用户反馈，前瞻性地预测用户数据需求，不断优化调整策略以适应大学机构实际情况，提供有一定适应性、灵活性和针对性的服务，而不是提供全方位的综合服务[30]。如爱图研究数据管理小组通过各种渠道，与用户社区和校园管理者进行接触、互动、讨论一系列可能的研究数据管理活动，这些活动将改进整个爱图的研究数据管理实践，在大学政策领域帮助预测研究数据服务发展方向，迅速找到研究数据服务的重点[31]。
4.2.3 合作伙伴（partnerships）
从跨机构合作到校内合作再到馆内各种委员会、工作组及馆员之间的合作，爱图选择积极合作的研究数据服务方式，涉及的新工作内容主要有：与教师和其他研究相关部门建立合作学术伙伴关系，加强与改善相关研究数据支持项目的人员之间有效合作;为推动新研究数据领域的实验创新，共同为研究提供数据管理实践的场所和基础设施支持的技术方面的合作。研究数据服务涉及的新工作内容全部离不开合作完成，积极合作是提供最优质的数据服务的基础和保障。
5 结语
研究数据服务并不是大学之间可以复制的一整套固定服务模式，不存在一种独立且最佳的研究数据服务能力模型，今后研究数据馆员的角色定位和工作模式还会不断演化，大学图书馆应该根据自身的发展目标、数据环境及用户需求，开辟最适合自己的研究数据服务模式。爱图研究数据服务带给我们的启示是：图书馆应该利用新技术为大学做好研究数据支持服务，前瞻性的发现读者数据需求，积极拓展新的服务领域，认识图书馆的存在价值，扮演学术合作伙伴的角色，提高大学研究工作的知名度和创新能力。数据馆员随着研究数据管理需求的不断增加，提供研究数据管理服务的频率也越来越高，在尽力满足现有工作职责和新的数据管理需求时，也面临专业技能、时间分配等方面的巨大挑战[32]。
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關键词：研究数据管理;研究数据服务;数据馆员;爱丁堡大学图书馆
中图分类号：G259.561 文献标识码：A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2019049
Innovation in Research Data Services and New Roles of Data Librarians- A Case Study of Edinburgh University
Abstract Driven by scientific research data sharing policy， research data management （RDM） becomes a new mission of university libraries， and an opportunity was given to change roles of the data librarians and RDM services. This paper introduces the realities and latest progress of research data management in the University of Edinburgh. The featured practices include building innovative model of RDM services， research and teaching engagements， extended RDM development with cooperation-based activities. Data librarians are engaged in new works，such as creation of research information tools， academic publishing and communication， providing digital research services. Drawing from the model of the Edinburgh University， the paper summarizes the characteristics of the new roles of data librarian and developing trends in RDM services they provide in the United Kingdom.
Key words research data management; research data services; data librarians; Edinburgh University Library
1 引言
研究数据是学术调研和推论的原始基础材料，是指任何以数字形式存储的信息，包括文本、数字、图像、视频或电影、音频、软件、算法、方程、动画、模型、模拟等，这些数据可以通过观察、计算或实验等手段产生。在数据密集型研究环境下，研究活动中产生的研究数据急剧增加，无论是作为记录以往研究的手段还是未来研究的原始资料来源，研究数据都非常重要，科学发现越来越依赖于对大量研究数据的整合、关联和分析挖掘[1]。早前因为管理研究数据的困难，传统的研究与专著等出版物不太关注数据的呈现，当前科技的发展使大型数据分析变得更加容易，作为大学信息获取、知识组织、情报服务的主要机构，研究型图书馆必须围绕研究数据的收集、分析、组织、存储、共享、利用、保存和再利用，将管理研究数据纳入到图书馆服务当中，为在校研究人员提供高效率的研究数据管理服务（Research Data Management，RDM）[2]。
英国作为最早开展e-Science的国家之一，是研究数据管理领域的领先者，24所英国罗素大学集团的图书馆已经制定或正在起草研究数据管理政策，细化研究数据管理责任，规范研究数据管理流程等。在研究数据管理服务方式方面，英国大学图书馆多数由数据馆员提供研究数据管理咨询、规划制定、存储共享及培训服务，其角色定位与发展方向与大学图书馆的战略发展方向密切相关[3]。近几年，开放的科学环境使得研究数据开放共享变得更加重要，英国政府机构、国际组织、资助机构、期刊出版商等纷纷出台研究数据开放获取与共享政策，鼓励或要求研究人员通过数据知识库、依附出版物发表或数据论文三种数据发表形式，共享项目成果数据，为研究用户提供相关的知识服务和支撑服务[4]。如英国研究委员会（Research Councils UK）根据“公共资助的研究数据是为公共利益而创造的公共产品，应尽量减少限制、及时而公开使用”的理念，发布了一系列准则以指导独立委员会制定数据政策。英格兰高等教育基金委员会（HEFCE）充分认识到研究数据与研究成果有着同等效力，要求英国大学开放使用研究数据并尽可能减少访问限制。
对比国外研究型大学已经基本开展研究数据管理服务的状况，国内开展研究数据管理服务的大学图书馆数量很少，许多有价值的数据仍然储存于机构项目组或个体手中，只有北京大学、复旦大学、武汉大学等图书馆尝试开展服务，但所提供的研究数据管理服务也不完善，存在诸多问题。2018年2月2日，国务院办公厅印发的《科学数据管理办法》[5]建立了国家科学数据管理的总体框架，积极推行研究数据资源的开发利用和开放共享，这标志着我国开始重视项目完成后的数据储存与共享。本文介绍了爱丁堡大学图书馆的最新研究数据服务特色案例及其对数据馆员角色转型的影响，其构建的最新研究数据服务发展模式，最大程度地反映了英国大学研究数据服务的特点与前沿发展趋势，所获得的成功经验值得我国大学图书馆学习和借鉴。 2 爱丁堡大学图书馆研究数据服务概况
爱丁堡大学（University of Edinburgh）是英国最古老的四所大学之一，成立于1583年，隶属于由英国24所公立研究型大学组成的罗素大学集团，当前约有教职员工7000多人，30000名在校学生，其中包括来自130多个国家的12000多名国际学生，在英国研究实力排名第四，其研究活动中有83% 在2014年的“卓越研究框架”中被评为世界领先或国际优秀，2019年QS世界大学排名位列全球第18位。爱丁堡大学图书馆和大学收藏[6]（Library & University Collections，L&UC，以下簡称“爱图”）隶属于爱大信息服务集团（IS），下设5个业务部门，即数字图书馆与研究支持、特藏、博物馆、图书馆学科支持、馆藏发展与访问，是苏格兰地区规模最大的研究型图书馆，在创新、质量和卓越服务方面享有国际声誉，每年仅主图书馆的访问量就达到了200万次。拥有馆藏350多万件、电子书60万册、电子期刊8万5千多种，以及丰富的档案、手稿、珍本、博物馆藏品和艺术收藏品等，其由10个分馆和6个博物馆组成，约有150位馆员。
爱图研究数据管理的相关服务统一合并为研究数据服务，为了满足科研数据管理的需要，爱图搭建了专门的研究数据库（Data Share），以图书馆为主体，多个跨信息服务专家共同协助提供一个全面、连贯的研究数据服务包，涵盖研究人员在研究生命周期中可能需要的所有相关数据的支持[7]。其重要特征是：数据共享和数据存储等重要服务均为本地部署且由本地管理系统管理，用于存储大学托管的数据，促进协同工作，推动数据科学和数据驱动创新的采用，改善研究人员的体验，研究数据管理战略与研究数据的谨慎管理程度和机构声誉息息相关。爱图现有约30位数据馆员，分布在数字图书馆与图书馆研究支持、馆藏开发与访问、EDINA与数据图书馆等部门，每位馆员的具体工作职责及所承担的工作内容侧重点不同，本文主要介绍数据馆员的整体工作情况。
3 爱丁堡大学图书馆研究数据服务特色案例
3.1 研究数据服务创新模式构建
2011年，爱图在全校范围内采用正式的研究数据管理政策，以支持存储数据集的公开发现，“大学将提供培训、支持、建议及适当的指引和模板，来支持研究数据资产的管理、存储、备份、注册、保管和维护的机制与服务”。此外，“作为大学承诺的卓越研究的一部分，大学还接受对英国高等教育研究质量进行评价的研究卓越框架的评估”，将研究数据集及其相关研究成果，如文章或专著提交到卓越框架并接受评定，研究数据服务将按照最高标准在研究生命周期内开展研究数据管理。值得注意的是，爱图研究数据管理政策承诺“提供给用户最高质量、最真实且最先进的研究数据支持，使得爱图成为提供研究数据服务的全球卓越中心。”
爱图在获取研究数据管理能力及构建研究数据服务创新模式过程中考虑到两个关键决策点：（1）采取措施满足大学研究人员普遍存在的研究数据需求;（2）选择并确定图书馆研究数据服务的范围。爱图选择在“教育-专业知识-管理（Education-Expertise-Curation，E-E-C）”范围内（见图1 ）[8]提供全部三个类别的服务和其他资源，以确保有效的研究数据管理实践得以实施。
3.1.1 教育服务
教育服务指一系列关于使用和管理研究数据的培训计划，如定期研讨会、在线课程等，旨在帮助研究人员熟悉特定学科的良好数据管理实践的基本原理;指导研究人员制定有效的数据管理计划及发现和存储数据集;提高研究人员对研究数据管理及建立数据管理技能重要性的认识;公开研究数据管理工具和资源，确保研究数据未来可用于编档、复制及发表。爱图是研究数据教育服务的全球提供者和领导者，以课程或研讨会形式提供研究数据管理教育服务并参与相关资源的后续使用、开发和维护，如MANTRA在线自学教程和RDM MOOC等教育资源已成为其他大学开展研究数据管理教育服务的重要资源。具体资源类别与形式如下：
（1）在线培训课程。有MANTRA和MOOC两种在线培训课程。MANTRA[9]是介绍研究数据管理的重要性、优势和基本概念的免费在线培训课程。它通过实例进行说明指导研究数据管理实践，用户可以从头到尾学习该课程，或者从九个数据管理主题中进行选择，包括数据管理计划、数据保护、文档和元数据、存储和安全，目的是让博士生、专职研究人员或任何管理研究数据的人员以自己的进度学习。慕课（MOOC）是介绍研究数据大规模开放和共享的在线课程，包括研究数据生命周期中的数据管理需求、数据管理计划和管理数据集的最佳实践等，任何一名学员只需花很少的费用就可学完一门课程并获得结业证书。如Coursera MOOC是爱图与北卡罗来纳州立大学教堂山分校合作创建的项目[10]，通过 Coursera平台，提供给学习者有关研究数据管理和共享的在线课程学习，使其学会更好地管理不同研究阶段所产生的研究数据。
（2）面对面研讨会和课程（Workshops and courses）。即爱图与大学专业人员一起合作，面向所有研究人员提供的一种面对面直接互动的研究数据管理的短期课程，内容专注于研究数据管理的良好实践、处理个人的敏感数据、编写数据管理计划和使用SPSS处理数据等问题。爱图根据学院、研究所或研究小组的个性化需求，可以为其量身定制任何有关研究数据方面的课程，如“数据工匠”（Data Carpentry）[11]是为研究人员开发的特定学科的数据素养教育，已经成功举办多期面对面培训讲座。
（3）定制数据课程和展示服务[12]（Tailored Courses and Presentations）。在研究活动的任何阶段，研究人员可能都需要重新进行技能训练;另外不同学科数据管理实践需求的差异也导致了研究数据服务部署范围和规模受限，研究数据服务人员需要针对不同研究小组或院系的培训需求，对一些课程和报告进行调整，或者部署开发新的课程用以补充在线课程。如爱图除了提供MANTRA和MOOC这样一般的在线教育资源外，还提供定制数据课程和展示服务，要求至少有8人参与讨论定做一门课程或展示，在网上下载、填写并提交定制课程需求表格。 3.1.2 专业知识服务
专业知识服务是指数据馆员直接与用户开展合作，根据用户需求提供研究数据管理的专业知识及解决方案，包括为用户开通热线服务电话及本地电子邮件以提供个性化的支持。专业知识服务有两个显著特点：（1）这项服务倾向于在数据管理专家和用户之间进行面对面的互动，而不是提供如指南或在线自学教程等的中介资源;（2）专业知识服务倾向于在研究生命周期里提供同步支持服务。爱图研究数据管理专业知识服务包括提供通用电子邮件联络点，公布数据馆员姓名和联系方式等，如研究人员可以随时约见数据馆员、商讨创建数据管理计划（DMP），数据馆员根据研究数据管理政策、资助者和出版商的不同基金申请要求和研究数据特点，特别是在涉及个人保密及敏感研究数据的管理需求方面，帮助研究人员澄清数据的特征，协助研究人员高效地创建研究数据管理计划。
3.1.3 管理服务
研究数据管理服务是提供研究数据管理技术及基础设施的相关服务，包含永久储存、分配唯一识别符、访问控制、元数据创建和管理、版本控制和长期保存等一系列内容。对应研究生命周期的不同阶段，分成活跃数据的短期管理、中长期数据存储及共享（3-5年），以及长期数据保存。如爱图非常倾向于在本地创建研究数据服务，支持活动数据管理的中央文件存储、开放发现数据集的在线存储库和设置访问权限的私密数据集存储都是在本地进行创建和部署。研究数据存储是爱图研究数据管理使用最多的服务，它与数据同步共享系统建立连接，允许图书馆给ORA-Data 数据集分配数字永久标识符（Digital Object Identifiers，DOI），方便科研人员通过谷歌和其他搜索引擎轻松访问、发现及使用数据。值得注意的是，作为机构知识库，“爱丁堡研究档案”（Edinburgh Research Archive，ERA）不属于爱图研究数据服务系统的组成部分，爱图在数据库建设中注重与机构知识库特别是与图书馆的联系，主要采用“分布式”[13]构建研究数据管理设施，即将研究数据共享管理系统与ERA各自独立建设。
3.2 研究数据服务融入研究进程
爱图研究数据政策与研究人员的工作流程相一致：一项研究从项目计划阶段开始，进入到项目研究阶段，最后到项目结束，研究项目的这三个主要阶段代表数据生命周期中的里程碑，其中研究数据服务将为每个阶段的研究活动提供关键的研究支持[14]。研究数据支持服务的过程包括：创建研究数据管理计划;帮助管理活跃的研究数据;共享和保存研究数据;提供研究数据管理培训课程与资源。2017年，爱大信息服务集团批准发布的《2017-2020年研究数据服务路径》（IS Research Data Service Roadmap）是一个动态文档，体现了研究数据服务融入到研究工作的全过程[15]（见表1）：从研究数据管理计划（研究前）到积极利用数据和开展协作（研究中），再到数据管理工作选项（研究后），旨在为研究人员提供跨越数据生命周期的平稳研究过程，服务者根据研究人员需求而非通过品牌名称（像“数据存储”“ 数据共享”等）来提供全方位的工具和支持，这种融入进程的研究支持简化了研究人员在实现良好研究数据管理实践中必须做出的选择，有助于确立研究型大学图书馆在大学中的研究支持地位，爱图逐渐由信息服务者变成研究人员必不可少的合作伙伴。下面介绍爱图几项特色研究服务：
3.2.1 学术传播与出版[16]
为了促进学术成果的在线出版与开放获取，满足学者的出版需求，爱图成立学术传播团队和开放获取学术成果团队，建立一种以支持开放存取、卓越研究框架2021（Research Excellence Framework， REF）、电子论文、学位论文以及ISBN分配为主体的新的学术交流体系，致力于为员工和学生在其职业生涯的各个阶段，提供最佳的研究传播实践。代表性项目有：（1）ERA[17]：是爱图原创研究的数字知识库。为爱丁堡本地的学术作者或单位提供高质量数字研究成果的收集和长期保存服务，包括学术论文、工作文档、研究数据、会议文献等各种数字资料，不受商业出版商的控制;（2）OJS[18]：是支持学术和学生主导的开放获取期刊的在线出版平台。爱图通过平台向大学成员免费提供期刊托管服务，帮助研究者和学生创办低成本、效益好的在线期刊，并且持续提供培训和技术支持。目前由爱大学生在平台主办和主导的学术期刊多达20种，涉及艺术、人文、社会科学和医学等众多学科领域，期刊托管服务提供永久免费的在线访问，旨在促进研究社区内的合作交流，增加期刊的可见度及影响力;（3）Academia.edu：是分享研究论文的学术平台。学者使用Academia.edu来分享其研究成果，围绕其研究影响监控深度分析，而且可以追踪相关人员的研究情况。
3.2.2 研究信息管理系统[19]
愛图非常注重各学院和学生所创造的各种学术成果的归档工作，使用研究信息管理系统来记录和管理这些学术成果。PURE（www.pure.ed.ac.uk）是爱图目前正在使用的研究信息管理系统，由爱图向商业供应商 Elsevier采购创建，学术交流小组负责协调和支持将新的研究成果存入纯研究信息系统和机构存储库，通过提交出版物、质量检查、验证元数据及研究成果开放存取的最佳方式，为研究人员提供信息及其与研究活动相关的项目、论文、出版物、影响证据和其他数据集的全景链接，来支持作者和管理员。图书馆永久保存Pure 的内容，并通过“爱丁堡研究探索家”（Edinburgh research explorer）系统向公众开放。
3.2.3 数字研究服务[20]
爱图“2016-2019战略规划”明确提出：图书馆将通过创造和利用数字内容、提供数字资源，开放获取出版物来传播大学研究。2017年，爱图开发了“10年数字研究服务（DRS）”项目，旨在提供全面、连贯的数字研究服务以改善研究人员的经验;提供新的数字服务以促进协作工作;推动数据科学和数据驱动创新的采用，提高研究管理效率及减少搜索工具和服务的时间;提供数字基础设施以支持大学在领导研究方面的战略性抱负;提供持续的数据技能课程以便研究人员和学生具备在数据驱动的世界中适应和创新所需的技能。如2019年作为爱图数字研究服务项目的组成部分，新的数字研究服务网站正式发布，它是研究人员可以使用的所有数据和计算服务的单一访问点，用以支持爱大的密集型数据和计算研究。网站信息除了演示如何使用数字资源的案例研究外，还涉及访问、需求、成本及研究人员如何开发数字研究技能的最新信息。 3.3 嵌入大学课程教学环节
爱图十分重视发挥教学支撑作用，数据馆员针对不同学科与各类学生需求，将研究数据教育（数据素养）整合到大学课程教学环节之中，突出嵌入特色。
3.3.1 基于课堂的数据素养教育[21]
数据馆员积极融入基于课堂的大学课程教学之中，构建嵌入式教学模式，促进数据素养教育和院系合作。合作方式有两种：（1）数据馆员作为教学助手或者培训师出席课堂，负责讲授部分课程内容;（2）数据馆员和学院教授一起开设课程，双方共同参与讲授课程并设计课程内容与作业。如爱图提供的基于课堂的数字素养课程达70多种，课程全部由专业人员、数据馆员或者学科馆员共同合作完成，通过访问数字技能框架（digital skills framework）及利用资源查找器（预先过滤，只显示课堂课程），师生和员工可以搜索、查找并预订全部数据培训课程。
3.3.2 发展数据技能计划[22]（The Developing Your Data Skills）
发展数据技能计划是围绕英国联合信息系统委员会（JISC）数字能力（包含信息、数据和文字能力）模型进行的一项为期6个月的计划，是为那些将从数据技能介绍中获益的学生而设的一个循序渐进的学习课程。除课程外，还有三个两小时的面对面研讨会可选，用来介绍数据技能及有效地处理数据，帮助嵌入课堂学习及鼓励读者互动和讨论学习，确保学生充分利用图书馆数字资源。
3.4 合作拓展研究数据服务
传统上爱图研究数据管理倾向于自制解决方案，但在某些情况下，以合作方式从外部获取研究数据管理能力被看作是一种可行性选择，爱图获取研究数据管理能力的策略，正在从内部自建部署的单一模式转变成内、外部供应商协作获取的混合模式。研究数据服务的一项重要任务就是在世界范围内与同行机构、商业供应商、非营利组织、国家机构和具有创新精神的大学，建立相互依赖的合作伙伴关系，将来自本地和外部的研究数据服务整合在—起，以适应当地需求、扩大外部影响及促进资源共享，优势互补地开展创新项目。如爱图与外部信息服务公司签订R Space折扣许可协议，为大学提供标准的R Space企业版。以下是其合作拓展的特色服务：
（1）EDINA和数据图书馆——数字专业中心[23]。EDINA总部设在爱丁堡老城，由来自爱丁堡大学不同背景的人员（包括地理空间专家、软件工程师、图书馆员和信息科学家等）与世界各地的项目和服务合作伙伴一起，为大学研究人员及更广泛的学术界提供一系列的数据资源及高质量服务的世界级数字专业中心。包括大型在线服务、移动应用、数字工具软件的开发和支持、提供查找、访问、使用研究数据以及项目的管理和创新研发等。EDINA及数据图书馆由若干职能部门和工作组构成，其中“研究数据支持”部门是一个较大的跨越多个信息部门的团队，包括数据图书馆和咨询公司，作为研究数据服务的组成部分，EDINA协助数字图书馆与图书馆研究支持部提供研究数据服务。
（2）DCC——英国国家数字管理中心[24]。英国联合信息系统委员会（Joint Information Systems Committee，JISC）总部设在爱丁堡大学校园内，两者是合作伙伴， JISC开发的“管理研究数据”计划已经开展了17 个项目，以此来启动英国大学的研究数据管理服务。其中，爱图向JISC倡导成立英国数字管理中心（DCC），它是提供专业知识服务的国家合作联盟机构，为英国21 个研究机构提供量身定制的专家意见和项目支持，也提供政策发展及数据管理规划等方面的咨询及支持服务，爱图在建立英国数字管理合作联盟方面处于领导地位，始终作为DCC的主办机构。DCC为爱图提供定制的专业知识服务，补充和延伸研究数据教育服务和专业知识服务，如向爱图提供数据管理计划工具（DMP online）及个性化定制支持服务，包括开发新的服务领域和支持工具，以及进行宣传和提供指导培训等。
（3）建立合作责任分担机制。研究数据服务成为信息服务的一项新使命，作为研究数据服务的主要托管和管理成员，爱图与信息服务部的其他部门、工作组、委员会及校内机构，通力合作，分担责任，共同负责向本地或外部科研人员提供跨部门的支持咨询和协作活动，大学学术委员会监督小组是研究数据管理的组成部分，负责监督大学研究数据服务的发展[25]。如爱图在数据管理、电子资源、电子研究、学术交流与技术等方面受研究数据管理专家数量有限的影响，一方面会雇佣大学关键专业领域里的员工，责任分担来帮助开展研究支持工作;另一方面积极挖掘现有馆员的专业知识及技能来辅助提供研究数據服务。
4 数据馆员角色及研究数据服务的发展趋势
4.1 数据馆员新角色的发展特征
为了提高研究人员的研究意识和参与度，解决研究人员在研究过程中遇到的特定数据管理问题，爱图重新分配具有更高研究数据管理技能及相关知识的馆员，以引领研究数据管理项目，拓展研究数据管理服务内容[26]，数据馆员新角色的发展在爱图体现出以下特征：
4.1.1 数据馆员岗位专门化
英国研究型大学普遍成立研究数据管理机构，聘请专业人员，设置专门的数据管理岗位来开展研究数据服务，以支撑大学研究工作，许多大学图书馆出现数据图书馆员（Data Librarians）、学术支持馆员（Academic Support Librarians）、研究支持馆员 （Research Support Librarians）、研究数据专家（Research Data Specialist）等新角色[27]。如爱图根据图书馆战略规划的指导，建立专门的研究数据管理机构EDINA，为本地用户及更广泛的学术界提供一系列数据资源。成立了“研究数据支持团队”（Research Data support team）及“研究数据管理指导组”（Research Data Management Steering Group），全面设计并提供研究数据服务，高级数据馆员Ms Robin Rice女士担任研究数据支持的主管，Mr Martin Donnelly先生担任研究数据支持的经理[28]。 4.1.2 数据馆员充当高层次的学术合作伙伴
在研究数据管理这一新兴学术实践中，馆员的角色不断演进和改变，数据馆员作为一种特殊岗位，更加推动了这种角色改变。就爱图而言，数据馆员通过与研究人员开展直接合作，根据其具体需要提供专业建议，拓展研究数据管理服务，馆员从简单的咨询服务到越来越多地在大学的研究支持中起到辅助支撑和推进的作用，促进研究领域信息知识的交流和创新，在成为研究人员研究伙伴及科技创新合作者的同时，提升了图书馆的存在价值。
4.1.3 专业技能培训和能力素质提升培训
除了具备能够帮助研究人员在研究的各个阶段建立良好的数据素养技能外，数据馆员还需要培养人际沟通、伦理道德、法律政策和团队合作等综合素质能力，更高的馆员知识和技能需要馆员多渠道、多手段地去获取。爱图十分重视馆员的继续教育和在职培训，为馆员积极开发自我指导学习的在线培训课程。此外，还更加注重馆员在数据管理实践中直接获取研究数据管理经验的做法，积极鼓励馆员直接参加有关研究数据管理的项目等。如自2014年起，英国信息技术专业特许会员资格（Charted Institute of Library and Information Professionals，CILIP）的研究数据管理执行简报（CILIPs RDM Executive Briefing）为更新馆员有关研究数据管理的知识，提供多方面的展示和深入探讨提供机会，其中“研究数据支持（RDS）暑期实习项目”，旨在帮助爱图现有数据馆员在研究数据管理实践活动中迅速建立获取新技能的信心，使其尽快成为一名高效的研究数据管理实践者。
无论数据馆员角色如何变化，其宗旨是为实现图书馆战略目标发挥作用。爱图数据馆员的角色定位与图书馆在大学中所扮演的角色十分相似，数据馆员的职责紧密围绕“学生体验、研究创新和卓越服务”三个关键领域，充当催化剂，推动各种信息服务的转型，遵循“推进大学发现、发展和分享知识”的图书馆战略发展使命，这与大学将成为“世界研究的领导者”的发展主题相一致。
4.2 研究数据服务方式的发展趋势
爱图研究数据服务经历了长期发展，较为成熟，体现出一种整体化部署，其提供研究數据服务的方式具有嵌入式等三个特色，这也是今后英国大学研究数据服务深入发展的必然趋势。
4.2.1 嵌入式
爱图数据馆员、专家及顾问越来越多地浸入到学科小组的研究过程中，通过开通IS Helpline信息服务热线来部署专业知识服务，馆员会在第一时间把具体询问发送给合适的数据管理团队给予解决;研究人员也可以随时约见数据馆员进行一对一的互动，就研究数据决策、数据管理、研究成果出版及课程培训等需求，交流协商、传递信息及听取专业化建议。嵌入式研究数据服务加强了数据馆员与师生的联络，直接满足用户数据需求，因而更受欢迎，对建立研究型大学及研究人员的声誉非常重要。
4.2.2 流动性
研究环境及其信息技术的不断变化，使得每个研究数据服务类别的服务内容和重点在这个连续、流动、变化和复杂的动态过程中都不同，研究数据服务是一个系统化工程，确定每个类别所开展的服务及重点取决于以下多种因素[29]：（1）大学的研究状况;（2）大学发展战略的优先级;（3）研究人员的工作优先级和需求;（4）资助机构的数据政策;（5）获取研究数据服务的外部解决方案;（6）跨机构之间的协作;（7）不同学科领域的研究文化差异等。研究数据服务需要数据馆员与用户建立长期的沟通协作，根据用户反馈，前瞻性地预测用户数据需求，不断优化调整策略以适应大学机构实际情况，提供有一定适应性、灵活性和针对性的服务，而不是提供全方位的综合服务[30]。如爱图研究数据管理小组通过各种渠道，与用户社区和校园管理者进行接触、互动、讨论一系列可能的研究数据管理活动，这些活动将改进整个爱图的研究数据管理实践，在大学政策领域帮助预测研究数据服务发展方向，迅速找到研究数据服务的重点[31]。
4.2.3 合作伙伴（partnerships）
从跨机构合作到校内合作再到馆内各种委员会、工作组及馆员之间的合作，爱图选择积极合作的研究数据服务方式，涉及的新工作内容主要有：与教师和其他研究相关部门建立合作学术伙伴关系，加强与改善相关研究数据支持项目的人员之间有效合作;为推动新研究数据领域的实验创新，共同为研究提供数据管理实践的场所和基础设施支持的技术方面的合作。研究数据服务涉及的新工作内容全部离不开合作完成，积极合作是提供最优质的数据服务的基础和保障。
5 结语
研究数据服务并不是大学之间可以复制的一整套固定服务模式，不存在一种独立且最佳的研究数据服务能力模型，今后研究数据馆员的角色定位和工作模式还会不断演化，大学图书馆应该根据自身的发展目标、数据环境及用户需求，开辟最适合自己的研究数据服务模式。爱图研究数据服务带给我们的启示是：图书馆应该利用新技术为大学做好研究数据支持服务，前瞻性的发现读者数据需求，积极拓展新的服务领域，认识图书馆的存在价值，扮演学术合作伙伴的角色，提高大学研究工作的知名度和创新能力。数据馆员随着研究数据管理需求的不断增加，提供研究数据管理服务的频率也越来越高，在尽力满足现有工作职责和新的数据管理需求时，也面临专业技能、时间分配等方面的巨大挑战[32]。
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