【摘 要】
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基于信道状态信息(Channel State Information,CSI)指纹算法的室内定位,每个参考点存储的数据量越大,定位越准确,但是定位的耗时也更大。本文,创新提出了使用时间反转算法能
【基金项目】
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广州市科技计划项目(201604046007);广东省省级科技计划(产学研)项目(2016B090918031);基于累积展开方法的纳米电子器件非平衡输运和量子效应理论研究(2016A030313698);基于光载无线技术的舰艇物联网平台的研究开发(2015B090901060);移动互联网协助的高精度北斗卫星导航增强系统(2014B090901070)
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基于信道状态信息(Channel State Information,CSI)指纹算法的室内定位,每个参考点存储的数据量越大,定位越准确,但是定位的耗时也更大。本文,创新提出了使用时间反转算法能量值进行聚类后,得到精简的指纹库,并保持定位的性能。首先离线阶段,对采集到的CSI数据进行误差的消除,并通过对各参考点的时间反转能量值进行二次聚类得到有效、精简的指纹库。位置估计阶段,提取未知地点的CSI数据,进行误差处理后与指纹库中的CSI信息进行多链路组合时间反转能量值的计算,估计位置。实验证明,该算法,在指纹
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