【摘 要】
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公路路面病害的日常养护巡查,主要借助人力,通过人车上路的方式开展巡查工作。巡查结果受车速、人员经验、注意力等因素影响,对细微裂缝等早期病害易发生遗漏,且巡查结果无客
【机 构】
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江苏省南通市公路事业发展中心,南京中设航空科技发展有限公司
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公路路面病害的日常养护巡查,主要借助人力,通过人车上路的方式开展巡查工作。巡查结果受车速、人员经验、注意力等因素影响,对细微裂缝等早期病害易发生遗漏,且巡查结果无客观数据支撑,不仅巡查效率低,并且巡查效果一般。视觉AI技术借助经济便携的运动相机完成路面数据的快速采集,并通过视觉AI技术快速分析采集影像,自动识别路面病害,可应用于公路路面日常养护快速巡查,大幅降低人工巡查负担,提高作业效率。
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