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提出一种降低误分类代价的权值分布优化算法,其核心思想是在连续的提升过程中获得一系列的弱分类器,根据训练实例代价因子的大小及分类的结果不断更新训练集的分布,以减小累积的误分类代价.验证明这种改进后的算法减小了累积误分类代价.
一种降低误分类代价的权值分布优化算法
【摘 要】
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提出一种降低误分类代价的权值分布优化算法,其核心思想是在连续的提升过程中获得一系列的弱分类器,根据训练实例代价因子的大小及分类的结果不断更新训练集的分布,以减小累
【机 构】
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太原理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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太原理工大学学报
【发表日期】
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2005年4期
【基金项目】
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山西省自然科学基金
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