【摘 要】
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瑞雷波勘探是一种新兴的环境与工程地球物理勘探方法,野外采集的瑞雷波数据常含各种噪声干扰,对瑞雷波信号进行去噪处理至关重要.本文提出了一种基于深度卷积生成对抗网络(DCGAN)的瑞雷波信号随机噪声去除方法,其关键在于构建一个适用于瑞雷波信号去噪的DCGAN,包含生成器与判别器两部分.生成器由一个全卷积神经网络(FCN)构成,用于学习含噪数据到无噪数据的特征映射;判别器由一个卷积神经网络(CNN)构成
【机 构】
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中国石化华东分公司石油勘探开发研究院,南京210007;中国石化石油物探技术研究院,南京211103
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瑞雷波勘探是一种新兴的环境与工程地球物理勘探方法,野外采集的瑞雷波数据常含各种噪声干扰,对瑞雷波信号进行去噪处理至关重要.本文提出了一种基于深度卷积生成对抗网络(DCGAN)的瑞雷波信号随机噪声去除方法,其关键在于构建一个适用于瑞雷波信号去噪的DCGAN,包含生成器与判别器两部分.生成器由一个全卷积神经网络(FCN)构成,用于学习含噪数据到无噪数据的特征映射;判别器由一个卷积神经网络(CNN)构成,用于辅助生成器训练.基于DCGAN的去噪方法的实现分为三步:数据预处理、网络训练和噪声去除.一旦网络训
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