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本文针对二维主成分分析算法(2DPCA)所需要的数据存储空间大以及计算量大的不足,提出了一种改进的基于2DPCA算法,并将该算法应用于人脸识别中.实际应用表明改进后的2DPCA算法具有较好的实时性和较高的识别准确率.
一种基于2DPCA的人脸识别技术研究
【摘 要】
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本文针对二维主成分分析算法(2DPCA)所需要的数据存储空间大以及计算量大的不足,提出了一种改进的基于2DPCA算法,并将该算法应用于人脸识别中.实际应用表明改进后的2DPCA算法具有较好的实时性和较高的识别准确率.
【机 构】
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福州大学物理与信息工程学院
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2008年11期
【基金项目】
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福建省自然科学基金资助项目（A0510004）,福州大学科技发展基金资助项目（2007-XQ-25）
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