【摘 要】
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为了利用数码影像快速提取马铃薯覆盖度,首先,利用植被覆盖度提取算法从地面数码影像中获取马铃薯覆盖度实测值;然后,通过植被指数提取法和最大似然监督分类法对无人机数码影
【机 构】
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河南理工大学测绘与国土信息工程学院,北京农业信息技术研究中心农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室,国家农业信息化工程技术研究中心,安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41601346、41871333)
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为了利用数码影像快速提取马铃薯覆盖度,首先,利用植被覆盖度提取算法从地面数码影像中获取马铃薯覆盖度实测值;然后,通过植被指数提取法和最大似然监督分类法对无人机数码影像进行处理,分别获取各个研究小区的马铃薯覆盖度;提出利用颜色转换空间HSI(HA法)从无人机数码影像中快速提取马铃薯覆盖度;最后,对HA法、最大似然监督分类法和植被指数提取法3种方法的计算结果进行精度比较。结果表明,HA法估测的植被覆盖度的精度最高,均达到0.91以上,拟合函数拟合度为0.97;最大似然监督分类法次之,最低精度为0.75,拟合度
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