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三种智力作业下的脑电信号分类研究
三种智力作业下的脑电信号分类研究
来源 :数理医药学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:x360791581
【摘 要】
:
为了识别三种智力作业下的EEG信号,用AR模型表示EEG信号,用含一个隐层的前馈型神经网络作分类器,用误差弹性反传法训练网络,用重叠交互确认方式防止过拟合并对分类结果进行了
【作 者】
:
郝冬梅
阮晓钢
【机 构】
:
北京工业大学电控学院
【出 处】
:
数理医药学杂志
【发表日期】
:
2003年6期
【关键词】
:
脑电信号
AR模型
前馈型神经网络
弹性反传法
重叠交互确认
隐层神经元
智力状态
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为了识别三种智力作业下的EEG信号,用AR模型表示EEG信号,用含一个隐层的前馈型神经网络作分类器,用误差弹性反传法训练网络,用重叠交互确认方式防止过拟合并对分类结果进行了测试.结果显示,测试集的平均正确率为76.7%.
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