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近年来,人工神经网络模型借助其"黑箱操作"优势和良好的非线性品质,在旱涝预报领域发展迅速.但在实践中,这类模型也存在泛化能力不易控制的缺陷,影响了推广.经过研究,发现了相同收敛精度的神经网模型多趋势预报现象,并进一步分析了其中的原因.
旱涝预测神经网络模型的泛化能力研究
【摘 要】
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近年来,人工神经网络模型借助其"黑箱操作"优势和良好的非线性品质,在旱涝预报领域发展迅速.但在实践中,这类模型也存在泛化能力不易控制的缺陷,影响了推广.经过研究,发现了
【机 构】
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石家庄铁道学院土木分院,河北农业大学,石家庄陆军指挥学院,衡水市水利局建筑工程处
【出 处】
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海河水利
【发表日期】
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2004年1期
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