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提出了由两层径基函数（ＲＢＦ）网络和两层线性基本函数（ＬＢＦ）网络组成的串联网络，对气敏传感器阵列测试八种浓度甲醇挥发蒸汽所得到的样本集进行分类实验，表明这两种网络分类速度快，分类精度高，优于前向三层ＲＢＦ网络和前向三层ＬＢＦ网络。
RBF—LBF串联神经网络方法快速测定微量甲醇
【摘 要】
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提出了由两层径基函数（ＲＢＦ）网络和两层线性基本函数（ＬＢＦ）网络组成的串联网络，对气敏传感器阵列测试八种浓度甲醇挥发蒸汽所得到的样本集进行分类实验，表明这两种网络分类速度快，分类精度高
【机 构】
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江苏理工大学食品科学研究所
【出 处】
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化学传感器
【发表日期】
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1997年4期
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