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近年来卷积神经网络(convolutional neural network ，CNN)在辅助分析肺癌方面表现出良好的应用前景和研究价值。CNN可以从图像数据中自主学习以提取特定的与临床相关的特征。本文对构建CNN通过输入CT图像进行端到端分析，从而在术前预测肺癌风险和临床治疗效果；以及通过输入肺结节组织切片图像进行术后病理学分析作一综述。
卷积神经网络在早期肺癌诊疗方面的应用进展
【摘 要】
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近年来卷积神经网络(convolutional neural network ，CNN)在辅助分析肺癌方面表现出良好的应用前景和研究价值。CNN可以从图像数据中自主学习以提取特定的与临床相关的特征。本文对构建CNN通过输入CT图像进行端到端分析，从而在术前预测肺癌风险和临床治疗效果；以及通过输入肺结节组织切片图像进行术后病理学分析作一综述。
【机 构】
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苏州大学附属第二医院胸心外科 215000,同济大学附属上海市肺科医院胸外科 200433,同济大学附属上海市肺科医院胸外科 200433,同济大学附属上海市肺科医院胸外科 200433,苏州大学附属
【出 处】
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中华胸心血管外科杂志
【发表日期】
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2020年36期
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