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设计了一种基于粗糙集与支持向量基的乳腺肿瘤图像识别方法.其基本思想是首先对图片进行降噪预处理,接着提取纹理和形状特征构成表征医学图像的特征矢量,然后将特征离散归一化处理,再用粗集方法进行特征属性约简,最后利用支持向量基进行识别.结果表明,该方法取得了比较理想的识别效果.
基于粗糙集和支持向量机的肿瘤图像识别
【摘 要】
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设计了一种基于粗糙集与支持向量基的乳腺肿瘤图像识别方法.其基本思想是首先对图片进行降噪预处理,接着提取纹理和形状特征构成表征医学图像的特征矢量,然后将特征离散归一
【机 构】
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四川理工学院理学院,四川理工学院计算机学院
【出 处】
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四川理工学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年6期
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