【摘 要】
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针对生产线上小批量多品种瓷砖分类问题,提出了基于多层感知器的瓷砖在线分类系统设计方案。系统首先构建了机器视觉分类硬件平台,然后在该平台上开发了相应分类算法。通过将
【机 构】
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江西机电职业技术学院; 南昌大学科学技术学院;
【基金项目】
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江西省科技厅重点研究计划(20151BBE50083)
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针对生产线上小批量多品种瓷砖分类问题,提出了基于多层感知器的瓷砖在线分类系统设计方案。系统首先构建了机器视觉分类硬件平台,然后在该平台上开发了相应分类算法。通过将图像从RGB彩色空间转换到HSV彩色空间获取瓷砖颜色特征向量,采用共生矩阵获取纹理特征向量,以此确定多层感知器的输入量并建立瓷砖分类模板。离线采集瓷砖图片在PC机上测试算法的有效性,离线测试表明,算法的实时性和识别率均满足在线分类识别的要求。最后,在本文构造的机器视觉硬件平台上在线测试分类系统的识别率。在线测试表明,在相机镜头前端添加遮光罩以后,600个测试样本中的98%以上均能被正确分类。
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